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2022, 04, v.36 49-57
弱人工智能视域下对马克思劳动价值论的再阐释
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金后期资助项目“社会主义核心价值观培育问题研究”(19FKSB028); 上海师范大学一流研究生教育项目“弱人工智能视域下对马克思的劳动价值论的再阐释”(209-AC9103-21-368012566)
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DOI: 10.13880/j.cnki.cn65-1210/c.20220822.006
摘要:

随着科学技术的不断发展,人工智能正在不断参与并建构着现代人的日常生活。劳动价值论作为马克思主义政治经济学中对价值问题的重要讨论,它强调人类劳动在价值创造过程中所发挥的重要作用,而弱人工智能参与生产的关键特征在于将人类劳动排除在具体的生产环节之外,这使得劳动价值论的经典阐释与弱人工智能的生产现状发生断裂,从而引发人们对马克思的劳动价值论在当代社会的适应性问题产生质疑。要对上述质疑进行回应就需要重新审视劳动价值论的理论内涵以及在人工智能时代的发展。对经典劳动价值论的再阐释工作将通过下述环节展开:首先,尝试建构一条对人工智能的阐释路径,对人工智能的定义、发展分期以及当前弱人工智能的发展问题作出说明;其次,指出马克思的经典劳动价值论对弱人工智能参与的各类生产活动(物质与非物质领域)解释不足的问题,进而通过对将弱人工智能看作一种特殊的劳动者的合理性的分析以激发劳动价值论在弱人工智能时代的效度问题;最后,简要阐明弱人工智能作为一种特殊的劳动者可能涉及的伦理道德争议。

Abstract:

With the continuous development of science and technology, artificial intelligence is constantly participating in and constructing the daily life of modern people. As an important discussion of value issues in Marxist political economy, labor theory of value emphasizes the important role played by human labor in the process of value creation. The key feature of weak artificial intelligence production activities lies in excluding human labor from specific production links, which breaks the classical interpretation of labor theory of value and the production status of weak artificial intelligence, thus causing us to question the adaptability of Marx's labor theory of value in contemporary society. To answer the above questions, it is necessary to re-examine the theoretical connotation of labor theory of value and its development in the era of artificial intelligence. The re-interpretation of classical labor theory of value should be carried out through the following links: firstly, we should try to construct an interpretation path of artificial intelligence, and explain the definition, development stages and the current development problems of weak artificial intelligence; secondly, it is pointed out that Marx's classical labor theory of value is insufficient in explaining all kinds of production activities(material and immaterial fields) in which weak artificial intelligence participates, and then it stimulates the validity of labor theory of value in the era of weak artificial intelligence by analyzing the rationality of treating weak artificial intelligence as a special kind of worker. Finally, it briefly expounds the ethical disputes that weak artificial intelligence as a special kind of worker may involve.

参考文献

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(1)它包括生命科学中的生物智能研究、物理学的机械工程研究、心理学的神经计算研究以及计算机学科的自然语言处理、机器深度学习等学科。

(2)西方学界之所以倾向于将人工智能置于心灵哲学的视阈研究,其原因有二:一是人工智能是以研究模拟人类行为为目标,那么对人工智能的高阶反思,就应当回溯到对人的“智能”本性的探讨,即对内的反思,最终就会回归到对“心灵”的研究;二是心灵哲学的研究分支本身在表达上就借鉴了人工智能科学的话语方式。可详见徐英谨:《人工智能哲学十五讲》,北京大学出版社,2021年,第18页。

(3)图灵在论文《计算机器和智能》中将判断一套人造机器是否具有人类智能的充分条件,看作是其言语行为是否能够成功的模拟人类的语言行为。

(4)海德格尔考察德语的技术Technik这个词,回溯到了古希腊的techne,在古希腊指涉技术的词值得注意的地方在于它不代表着制作也不意味着使用工具进行劳作,而是一种开藏(entbergen);在这个语境下开藏与海德格尔另一个经常引用的古希腊语αληθεια,即“去蔽”是一个意思,可以简单理解为“让隐藏的东西显现出来”。总结来说,古希腊的技术不是为了制作也不意味着使用工具工作,而是试图让隐藏的东西显现出来。

(1)劳动的自然属性反映的是人与自然的关系,它是各种具体形式下人所从事的劳动,即具体劳动;劳动的社会属性反映的是人与人之间的经济活动的关系,它是其撇开了具体形式下的无差别的人类劳动,即抽象劳动。

(1)一种关于如何解决某一类问题的过程的明确规范,它能够执行计算、处理数据并进行自动推理。

(2)半监督机器学习的一种特殊情况,学习代理能够以交互的方式查询数据库(通常是人工标注员)。

(3)人机协同(HITL)是人工智能的一个分支,它同时利用人类智能和机器智能来构建机器学习模型。在传统的“人机协同”方法中,人们会参与到一个良性循环,在其中训练、调整和测试特定算法。

(4)一种基于规则的机器学习方法,用于发现大型数据集中变量之间的关系。

(1)这一过程通常表现为将自身感性的对象性本质力量的主体性灌注于对象之中,并通过对象验证自身的存在。

(1)劳动活动的要素包括劳动本身(有目的的活动)、劳动对象和劳动资料。

(1)这种思路认为将弱人工智能视为物或工具就是一种未经反思的意识形态,其建构方向是资本原则与弱人工智能结合的永续生产模式。因此,只有强调并确立弱人工智能的劳动者地位,才能有效破除资本原则对社会发展模式的控制,将弱人工智能强大的生产能力服务于人类自由发展的目的。具体可参阅胡斌,何云峰《弱人工智能时代的劳动价值论与劳动制度》,《浙江工商大学学报》,2019年第7期。

基本信息:

DOI:10.13880/j.cnki.cn65-1210/c.20220822.006

中图分类号:F014.2;F091.91

引用信息:

[1]王源灏,张娜.弱人工智能视域下对马克思劳动价值论的再阐释[J].石河子大学学报(哲学社会科学版),2022,36(04):49-57.DOI:10.13880/j.cnki.cn65-1210/c.20220822.006.

基金信息:

国家社会科学基金后期资助项目“社会主义核心价值观培育问题研究”(19FKSB028); 上海师范大学一流研究生教育项目“弱人工智能视域下对马克思的劳动价值论的再阐释”(209-AC9103-21-368012566)

发布时间:

2022-08-23

出版时间:

2022-08-23

网络发布时间:

2022-08-23

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
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